BI工程师需要具备以下能力：

数据库知识

掌握基本的数据库知识，包括SQL语言和数据库管理技能。

熟练使用SQL进行数据查询和处理，包括优化SQL查询以提高性能。

BI工具熟练度

熟练使用BI工具如Tableau、Power BI、帆软等，进行数据可视化报表的开发。

能够根据场景需求，投递BI数据需求，并研发可视化界面，帮助决策者快速理解复杂数据。

ETL设计与开发

负责ETL（Extract, Transform, Load）设计、模型设计、开发及技术支持等工作。

熟悉ETL工具如Kettle、DataStage、Control-M、SSIS等，确保数据的质量和可用性。

云计算与机器学习

了解云计算平台，如Hadoop生态（Hive、Spark、Flink、Kafka等），具备海量数据处理和并行计算开发经验。

熟悉机器学习算法和应用，能够将机器学习技术应用于BI项目中。

系统优化

对系统进行持续优化，提高系统的易用性和性能稳定性。

定期评估系统性能，确保其能够高效处理不断增长的数据量。

数据仓库搭建

负责数据仓库模型的需求分析、建模以及搭建。

熟悉数据仓库体系架构和设计原则，确保数据仓库的高效运行。

需求分析与设计

参与相关项目的建设，包括BI产品（如经营分析系统、数据集市、专题分析）的需求分析、设计与开发。

与业务部门紧密合作，确保数据分析符合实际需求。

可视化工具开发

能够根据场景需求，使用BI工具进行数据需求的投递和可视化界面的研发。

良好的可视化能够帮助决策者快速理解复杂数据。

沟通与协作

具备良好的沟通能力，能够与业务部门和其他技术团队有效沟通。

具备较强的独立解决问题能力和团队合作精神。

项目管理与实施

能够参与项目的需求沟通、设计、开发、测试和部署。

具备项目管理和实施经验，能够按时完成项目目标。

这些能力将帮助BI工程师在数据分析和商业智能领域发挥重要作用，为企业和组织提供有价值的见解和决策支持。