算法工程师需要具备以下能力：

编程基础 ：熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C/C++、Java等，并熟悉深度学习框架如TensorFlow、Keras。

数据结构和算法：

具备扎实的数据结构和算法知识，能够运用这些知识设计和优化算法。

数学基础：

拥有概率论与统计学的基础，理解样本空间、事件和概率等基本概念，以及条件概率和贝叶斯定理。

机器学习和深度学习：

熟悉机器学习和深度学习的基本理论和方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并有实际应用经验。

项目经验：

具备实际项目经验，有在权威会议或期刊发表论文或在比赛中取得优异成绩者优先。

操作系统与工具：

了解Linux操作系统，熟悉Git版本控制工具，部分职位还要求熟悉Docker的使用。

其他技能

逻辑思维和问题解决能力：

能够分析问题、提出解决方案并有效实施。

沟通和团队合作能力：具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够在团队中有效协作。

持续学习能力：算法工程师需要不断学习新技术和新方法，以适应不断变化的技术环境。

工程能力：

能够将算法落地到实际项目中，包括微服务推理、SDK集成等，并具备一定的运维工具使用经验。

大数据处理：

熟悉至少一个分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，能够处理大规模数据。

业务理解：

能够理解业务需求，将技术解决方案与业务目标相结合。

这些能力不仅涵盖了技术层面，还包括了团队协作、沟通以及持续学习等软技能，对于算法工程师来说，全面发展这些能力是成功的关键。