知识分子
《知识分子》是由饶毅、鲁白、谢宇三位学者创办的移动新媒体...
2024-12-28 21:11:02 69次
特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及将原始数据转换为模型可以使用的特征的过程。以下是特征工程的主要组成部分：
处理数据中的异常值、缺失值和对齐问题，以提高数据质量。
将特征变换成适合机器学习算法的形式，如归一化、标准化等。
从现有特征中派生出新的有价值特征，同时保留原始特征。
从大量特征中选取最具价值的特征组，减少模型计算量并降低过拟合风险。
基于现有特征创建新的特征，如统计量特征、时间特征、地理信息特征等。
减少特征数量，同时尽量保留重要信息，如主成分分析（PCA）。
特征工程的目标是最大限度地从原始数据中提取有用的信息，以便算法和模型能够更好地学习和预测。
以上内容仅供参考，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!
知识与技能
2025-01-06 11次
大师百科
2025-01-06 54次
矿山机械设备小常识
2025-01-06 22次
社会百科
2025-01-06 70次
骑士知识
2025-01-06 84次