提示工程的基础技巧主要包括以下几点：
提供充分上下文
详细说明任务背景、目的和关键信息。
不要假设模型了解特定行业知识。
清晰说明你的身份和写作目的。
任务分解
将复杂任务拆分为小步骤。
引导模型逐步思考和解决问题。
确保每个步骤都清晰明确。
巧用示例
提供具体示例帮助模型理解任务。
避免过多或过于具体的示例，以免限制创造力。
使用说明性示例而非与实际数据过于相似的例子。
处理异常情况
指导模型如何应对不确定或异常情况。
设置“退路”，如使用特定标签表示不确定性。
考虑各种可能的边缘情况并提供处理指南。
错误分析与改进
要求模型解释错误原因。
让模型提出改进提示的建议。
根据模型反馈不断优化提示。
清晰直接的表达
使用简单、直接的语言。
避免复杂或模糊的指令。
像与人交谈一样自然地表达。
迭代与实验
不断尝试不同的提示方式。
根据模型反应调整提示。
进行大量测试以优化结果。
尊重模型能力
不要过度简化任务。
相信模型能处理复杂信息。
提供足够的信息和上下文。
利用元提示
让模型协助生成或优化提示。
使用“元提示”生成特定类型的输出。
定义新概念
清晰定义特定或独特的概念。
解释新引入概念的含义和用途。
模拟模型思维
尝试理解模型的“思考”方式。
这些技巧可以帮助你更有效地与大语言模型进行交互，从而获得更准确和相关的输出。
