特征工程都有哪些-中国机械网

特征工程主要分为以下几个部分：

处理数据中的对齐、异常值和缺失值，提升数据质量。

将特征变换成适当的形式，方便机器处理和理解。

从现有特征中派生出有价值的额外特征，保留原始特征。

从大量特征中选取价值最高的特征组，减少模型计算量，避免过拟合。

将大量稀疏的特征映射到少量稠密的特征空间，但会减弱特征的解释性。

包括数据清洗、特征转换等步骤，为后续的特征选择和模型训练提供准备。

增强数据的表达能力，通过组合、数学或统计函数等方法构建新特征。

评估特征的质量和模型的效果，并进行相应的优化。

这些步骤共同构成了特征工程的主要环节，旨在提高数据的质量和模型的预测性能。在实际应用中，特征工程需要根据具体的数据类型和问题背景进行定制化的设计和实施。

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特征工程都有哪些