智慧环保是通过运用新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等，对环境进行智能化监测、管理、决策和服务的过程。它旨在实现环境保护工作的精准化、高效化和智能化，为生态文明建设提供强有力的支撑。具体实施步骤包括：

构建基础平台

数据采集硬件：包括各种环境传感器和监控设备，用于实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照强度、水中温度、氨氮、溶解氧浓度和pH值等环境数据。

数据传输：采用无线方式，如无线ZigBee技术实现采集器之间的自由组网，以及GPRS或3G通信技术实现采集器与数据中心服务器之间的通信。

数据中心：安装智能环保软件系统，负责数据的存储、分析、汇总、展现和报警。当环境数据超出预设阈值时，系统会产生报警，并通过声光报警器、短信和弹出窗口通知相关人员，同时启动或关闭相关设备调节现场环境指标。

技术支撑体系

技术支撑：数字环保主要依赖数据仓库、地理信息系统、计算机技术，而智慧环保则依托物联网、云计算、人工智能、数据挖掘和业务模型等新兴技术。

决策智能化：智慧环保注重智能数据采集、数据挖掘、模型模拟和智能综合性决策，例如环境形势分析与预测、环境情景模拟分析、政策模拟分析等。

系统组成

感知层：利用传感器设备实现对环境质量、污染源等环境因素的实时感知和测量。

传输层：通过环保专网和运营商网络，结合现代通信技术，实现环境信息的交互和共享，提高数据信息的利用效率。

智慧层：整合和分析各环境信息，实现海量数据的存储、实时处理、深度挖掘和数据分析，为环境管理决策提供可靠的技术支撑。

服务层：为用户提供准确、便利的环境管控手段支持，包括环境数据可视化、历史数据查询、服务响应和应急响应等。

应用实践

智能监测：如智能空气质量监测站，通过24小时不间断收集空气质量数据，并利用大数据分析预测空气质量变化趋势。

垃圾分类：通过物联网技术和人工智能识别，实现垃圾分类的便捷化和智能化，同时收集数据优化管理策略。

水资源管理：结合遥感监测和大数据分析，实现对水体环境的实时监测和预警，优化水资源配置。

关键问题与关注点

顶层设计：需要制定详细的发展规划和实施方案，确保智慧环保项目的顺利推进。

大数据收集整理：建立完善的数据资源体系，确保数据的准确性和唯一性，为决策提供可靠依据。

能力建设：提升环境管理理念，转变现有的环境监控模式，利用现代信息技术手段提升环境管理能力。

通过上述措施，智慧环保能够实现对环境信息的全面感知、智能分析和高效管理，从而促进环境保护工作的精准化、高效化和智能化发展。