环保数据主要包括以下几类：

空气质量数据：

包括大气污染物的浓度、气象条件等。

水质数据：

涉及河流、湖泊、水库等水体的水质指标，如pH值、溶解氧、重金属等浓度。

土壤质量数据：

包括土壤重金属、有机物、氮、磷浓度等。

生物多样性数据：

生物群落结构、濒危物种数量、生物保护区覆盖面积等。

温室气体排放数据：

二氧化碳、甲烷、氧化亚氮排放量等。

能源消耗和效率数据：

能源消耗总量、能源结构、能源利用效率等。

废物管理数据：

废物产生量、废物分类处理比例、废物回收率等。

监测数据：

包括空气质量、水质、土壤污染、噪声等环境监测数据。

资源消耗数据：

如水资源、能源（电力、石油、天然气等）消耗数据。

废弃物处理数据：

包括垃圾、废水、废气等处理量和处理效率数据。

排放数据：

如温室气体排放、工业污染物排放等数据。

地理空间数据：

涉及地理位置、地形、气候等环境因素的地理信息系统（GIS）数据。

法规与标准数据：

环保法律法规、排放标准、环境质量标准等。

经济数据：

包括环保产业的投资、产值、成本、效益等经济指标。

环境统计内容：

土地环境、自然资源环境、能源环境、人类居住区环境、环境污染、污染治理等方面的统计。

智慧环保数据：

包括交通数据、垃圾管理数据、能源数据、生态环境数据等。

生态环境大数据：

基础支撑数据、自然生态数据、环境监测数据、人文社会数据。

具体环境指标：

如化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、石油类等污染物的排放量数据。

林草资源保护数据：

如造林面积、森林覆盖率、人工林保存面积、湿地保护修复项目数量等。

环境空气质量公报：

发布环境空气质量保持长期向好态势的信息。

环保市场数据：

如环保类项目中标情况、投资额等。

这些数据有助于监测环境状况、评估环保政策效果、指导资源合理利用和制定环保措施。