环保数据可以通过以下方式应用：

污染动态检测

利用大数据技术建立检测平台，通过数据云图对各地的水、气、声等环境污染进行在线监控，实现污染动态检测。

精准目标定位

与传统抽样检查相比，大数据系统能够精准发现污染严重、位置明确的区域，为环境检查组提供参考。

立法支撑

大数据作为综合数据，具有很强的说服力和参照力，便于地方和国家立法。有关部门可以利用这些数据信息，对污染严重的区域迅速做出应急回应，及时制止污染行为。

环境监测

通过传感器和监测设备收集大量环境数据，如大气污染、水质、土壤质量等，并利用大数据分析实时监测环境变化趋势，及早预警环境风险，采取有效保护措施。

水资源管理

大数据分析有助于政府和企业更好地掌握水资源情况，包括水质、水量、流向及民众需求等信息。通过优化水资源利用模式，改善水质，节约水源，保障用水安全。

废弃物管理

大数据分析可帮助政府和企业更好地管理生产废弃物和农业废弃物，实现资源化利用，减少环境污染，促进可持续发展。

生态保护

大数据分析有助于了解野生动植物物种的数量、分布、生活习性等信息，保护物种多样性，促进生态平衡，实现人与自然和谐共生。

全局视野

大数据分析可以从全局视野出发，掌握环境状况，为环境保护决策提供全面支持。

建议

加强数据整合：建立统一的环境数据平台，整合各类数据资源，提高数据的可用性和准确性。

提升分析能力：加强大数据分析技术的研发和应用，提高数据处理和分析能力，以便更有效地利用数据。

完善法规政策：结合大数据分析结果，完善环境保护相关法规和政策，确保环境管理的科学性和有效性。

公众参与：鼓励公众参与环境保护，通过数据共享和透明度提升，增强公众环保意识和参与度。

通过这些方法，环保数据可以发挥更大的作用，促进环境保护和可持续发展。