Mate分析，也称为Meta分析或荟萃分析，是一种 **对多个独立研究结果进行系统合并和定量综合评价的统计学方法** 。
其目的是通过整合相同研究主题下的多个研究结果，来提供更为可靠和全面的结论。Meta分析主要关注于定量分析，旨在通过增大样本量来提高结论的可信度，并解决研究结果间的不一致性。具体而言，Meta分析涉及以下步骤：**文献检索** ：系统地搜集相关研究文献。**纳入与排除标准** ：确定哪些研究符合预定的纳入和排除标准。**数据提取** ：从选定的研究中提取相关数据，如效应量、置信区间等。**统计分析** ：运用适当的统计方法对提取的数据进行合并分析，包括计算综合效应量、进行同质性检验等。**结果解释** ：根据分析结果得出结论，并讨论其意义和局限性。Meta分析在多个领域都有广泛应用，如医学、心理学、生态学等，能够有效地利用已有研究资源，提供更高级别的证据支持。然而，Meta分析也需注意潜在的偏倚和异质性问题，以确保结果的准确性和可靠性。
