手机结构光技术是一种 **3D结构光人脸识别技术** ，其工作原理类似于可以绘制浅海海底地形图的声呐系统，通过反射信息来确定深度。
3D结构光技术通过前置的特殊传感器，投射出无数条肉眼不可见的光线到用户面部，形成三维立体的模型，然后传感器将这个模型捕捉，再经过一系列运算和对比识别，来确认用户的身份。具体来说，结构光技术的基本原理是通过近红外激光器发射的具有一定结构特征的光线，投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。由于这种具备一定结构的光线在被摄物体的不同深度区域，而导致采集后生成的图像相对原始光线结构发生变化，然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息，我们便获得了被拍摄物体的三维结构。
3D结构光技术的优点在于其精确度可以达到毫米级别，因此通过其他技术手段很难伪造，从而提供了更高的安全性。这种技术最早应用于2017年发布的iPhone X上，用于FaceID功能，并经过几年的更新迭代，已经非常成熟且安全性得到广泛认可。结构光技术的整个系统通常包括结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据。这种技术可以应用于手机的人脸解锁和支付等相关功能，提供更为安全和便捷的用户体验。
