食品抽样公式可以根据不同的抽样方法和需求而有所不同。以下是一些常见的食品抽样公式种类及其应用场景：

简单随机抽样

每个个体被选中的概率相等。

公式：n = N / e^2

其中，n表示抽样数，N表示总体大小，e表示期望的抽样误差。

系统抽样

按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔k个个体选择一个样本。

公式：n = N / k

其中，n表示抽样数，N表示总体大小，k表示抽样间隔。

分层抽样

将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中进行抽样。

公式：n_h = （N_h / N） * n

其中，n_h表示第h层的抽样数，N_h表示第h层的总体大小，N表示总体大小，n表示总体的抽样数。

有限种群的样本大小计算

用于确定在一定的置信水平下估计总体特定特征所需的样本大小。

公式：N = Z^2 * （P） * （1-P） / E^2

其中，N是所需的样本大小，Z是置信水平的z分数（如1.96对应95%的置信水平），P是所研究特征的预估比例，E是允许的误差。

酱腌菜产品抽样方法

产量小且原辅料未发生变更时，可将两个或三个班次的产品为一批。

成品库按批抽样，抽样单位以坛数或箱计。

公式：S = N / 1/2

其中，S表示抽样箱数，N表示被检产品的坛数或箱数。

炒货食品的抽样方法

样品总量不得少于2kg，主要考虑净含量以及酸价、过氧化值等指标所消耗样品的量。

这些公式提供了在不同情况下进行食品抽样的基本方法和计算依据，确保抽样的准确性和代表性。在实际应用中，选择合适的抽样方法和公式需要根据具体的产品特性、生产环境和检验需求来确定。