食品白度的计算公式通常基于CIELab颜色空间，该空间通过三个参数来描述颜色：L*（明度）、a*（红绿方向）和b*（黄蓝方向）。以下是一些常用的白度计算公式：

亨氏白度计算方法

$$W = 100 - sqrt{（100 - L^*）^2 + a^2 + b^2}$$

其中，L*是样品的亮度值，a*和b*分别是样品在红绿和黄蓝方向上的色度值。

CIELab色差公式（ΔE*ab）：

$$Delta E*{ab} = sqrt{（L_1^* - L_0^*）^2 + （a_1 - a_0）^2 + （b_1 - b_0）^2}$$

其中，$L_1^*$和$a_1$、$b_1$是样品在测量条件下的颜色参数，而$L_0^*$、$a_0$和$b_0$是标准参考条件下的颜色参数。

CIELAB 94和CMC等改良公式（ΔE*cmc）：

$$Delta E*{cmc} = sqrt{（L_1^* - L_0^*）^2 + （1.402 times （a_1 - a_0） - 0.344 times （b_1 - b_0））^2 + （0.022 times （a_1 - a_0） + 0.028 times （b_1 - b_0））^2}$$

这个公式在ΔE*ab的基础上进行了调整，使得不同饱和度的颜色在明度变化上的差异得到更好的反映，主要用于评估在色彩管理中的实际应用。

建议

选择哪种公式取决于具体的应用场景和需求。如果需要评估食品的颜色差异，并且关注不同颜色在明度上的变化，CIELab色差公式（ΔE*ab）或改良公式（ΔE*cmc）可能更为合适。如果需要快速得到一个白度值，亨氏白度计算方法可能更为简便。