可以识别塑料的机器有多种，以下是一些主要的识别技术及其对应的设备：

近红外光谱技术

MRF（材料回收设施）和PRF（塑料回收设施）：使用近红外（NIR）光谱技术来分类不同类型的塑料，如PET、PP和PS等。通过红外光束照射，NIR传感器能够准确识别塑料类型，并通过压缩空气喷嘴将材料按程序分离。

IoSys便携式塑料识别仪：采用近红外测量技术，能够通过标准和用户自定义的数据库检测各种类型的塑料，并在触摸屏上轻松操作，实现毫秒级测量，并与计算机和打印机进行无线通讯。

TSI塑料识别分析仪：使用简单快速的打点即测方式，采用近红外光谱技术，能够精准辨别塑料种类。

火花光谱和近红外分辨技术

塑料识别仪：结合火花光谱和近红外分辨技术，能够在1秒内识别塑料类型或材质，适用于所有种类和颜色的塑料，包括黑色或暗色塑料，并且能够识别阻燃剂或重金属添加剂。

拉曼光谱技术

佳能TR-S1510塑料分选设备：采用拉曼光谱技术，能够识别黑色塑料垃圾，即使黑色塑料制品与其他多个颜色塑料制品混合，也可实现高速和高精度识别。

高光谱成像技术

高光谱采集分析设备：结合高光谱成像技术，可以同时获取检测对象的光谱信息和空间信息，实现对塑料的精准识别、分类和筛选。

便携式光学传感器和光谱仪

Asamoah等人构建的光学传感器原型：由激光、光电二极管和CCD相机组成，用于测量塑料的激光反射和透射率信号，但存在一定的局限性，如半透明微塑料的检测失真问题。

便携式光谱辐射仪：通过光谱扫描直接测量土壤中的微塑料积累，适用于可见近红外光源的波长范围。

这些机器和设备利用不同的光谱技术和成像技术，能够有效地识别和分类各种塑料，从而提高废塑料回收的效率和准确性。建议根据具体应用场景和需求选择合适的识别设备。